王培红

动力工程及自动化系教授,博士生导师

通讯方式:phwang@seu.edu.cn , 13952006575

研究方向:

热力系统性能分析与优化

热力设备状态监测与诊断

办公地点:4008云顶集团四牌楼校区礼西209

 

 

个人简介

王培红,男,工学博士。现任4008云顶集团教授(博士生导师)、4008云顶集团长三角碳中和战略发展研究院副经理、江苏省能源研究会常务副理事长,江苏省科协首席科技传播专家。

长期从事复杂能源系统性能建模优化与控制以及区域经济社会节能低碳发展相关的科研与教学工作。

  主持完成国家自然科学基金(重点项目、面上项目和青年基金项目)、国家科技支撑计划项目、教育部博士学科点基金、江苏省自然科学基金等基础理论研究项目;承担并完成火电机组性能建模优化与控制、实时信息系统等工程应用研究项目;承担并完成省级节能战略、节能管理规范(江苏省地方标准)、区域双碳目标与路径研究等软课题研究项目。


教学课程

一、本科生课程:

(1)热力发电厂;

(2)热力发电厂课程设计;

二、研究生课程:

(1)火电厂热系统分析与经济运行;

(2)电站热力系统设计;


科研 教改项目

[1]国家自然科学基金面上项目,51476028,燃煤火电机组煤粉浓度超声检测机理与方法研究,2015.01-2018.12主持(已结题)

[2]国家科技支撑计划项目,参加,2015BAA03B02,超超临界火电机组系统节能监测与优化技术研究与示范,2015.04-2017.12参加(已结题)

[3]国家自然科学基金重点项目,51036002,热力发电系统节能与优化控制基础研究,2011.01-2014.12参加(已结题)

[4]国家自然科学基金面上项目,50376011,热力设备实时数据中知识学习与挖掘算法研究,2004.01-2006.12主持(已结题)


论文 专著

1X.L. Chen, P.H. Wang, Q. Wang, Y.H. Dong, A Two-Stage strategy to handle equality constraints in ABC-based power economic dispatch problems [J], Soft Computing, 2019. (SCI)

2X.L. Chen, P.H. Wang, Y.S. Hao, et al, Evidential KNN-Based Condition Monitoring and Early Warning Method with Applications in Power Plant [J], Neurocomputing, 2018, 315: 18-32. (SCI)

3Y. Zhao, P.H. Wang, Y. G. Li, et al. Fuzzy weighted c -harmonic regressions clustering algorithm[J]. Soft Computing, 2017(4):1-17. (SCI)

4Y.S. Hao, Z.G. Su, P.H. Wang, et al., Constrained fuzzy evidential multivariate model identified by EM algorithm: a soft sensor to monitoring imprecise and uncertain process parameters [J], Soft Computing, 2017, 21(6): 1619-1642. (SCI)

5Q. Wang, P.H. Wang, Z.G. Su. An Analytical model on thermal performance evaluation of counter flow wet cooling tower [J]. Thermal Science, 2017, 21(6).(SCI)

6Z.G. Su, P.H. Wang, Likelihood-based multivariate fuzzy model with linear inequality constraints [J], Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2015, 27(5): 2191~2209. (SCI)

7Q. Wang, Z.G. Su, B. Rezaee, P.H. Wang, Constructing T–S fuzzy model from imprecise and uncertain knowledge represented as fuzzy belief functions[J], Neurocomputing, 2015, 166: 319-336. (SCI)

8Z.G. Su, P.H. Wang, Likelihood-based multivariate fuzzy model with linear inequality constraints [J], Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2015, 27(5): 2191~2209. (SCI)

9Z.G. Su, P.H. Wang, Y.G. Li, et al. Parameter estimation from interval-valued data using the expectation-maximization algorithm[J], Journal of Statistical Computation and Simulation, 2015, 85(2):320-338. (SCI)

10Z.G. Su, P.H. Wang. Regression analysis of belief functions on interval-valued variables: comparative studies [J], Soft Computing, 2014, 18(1):51-70. (SCI)

11Z.G. Su, Y.F. Wang, P.H. Wang, Parametric regression analysis of imprecise and uncertain data in the fuzzy belief function framework [J], International Journal of Approximate Reasoning, 2013, 54(8): 1217-1242. (SCI)

12Z.G. Su, P.H. Wang, Z.L. Song, Kernel based nonlinear fuzzy regression model [J], Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2013, 26(2): 724-738. (SCI)

13Z.G. Su, P.H. Wang, J. Shen, et al, Convenient T–S fuzzy model with enhanced performance using a novel swarm intelligent fuzzy clustering technique[J], Journal of Process Control, 2012, 22(1): 108-124. (SCI)

14Z.G. Su, P.H. Wang, J. Shen, et al, Automatic fuzzy partitioning approach using Variable string length Artificial Bee Colony (VABC) algorithm[J]. Applied soft computing, 2012, 12(11): 3421-3441. (SCI)

15Z.G. Su, P.H. Wang, Minimizing neighborhood evidential decision error for feature evaluation and selection based on evidence theory [J], Expert Systems with Applications, 2012, 39(1): 527-540. (SCI)

16Z.G. Su, P.H. Wang, X.J. Yu, et al, Maximal confidence intervals of the interval-valued belief structure and applications[J], Information Sciences, 2011, 181(9): 1700-1721. (SCI)

17Z.G. Su, P.H. Wang, J. Shen, et al, Multi-model strategy based evidential soft sensor model for predicting evaluation of variables with uncertainty[J], Applied Soft Computing, 2011, 11(2):2595-2610. (SCI)

18Z.G. Su, P.H. Wang, X.J. Yu, Immune genetic algorithm-based adaptive evidential model for estimating unmeasured parameter: Estimating levels of coal powder filling in ball mill [J], Expert Systems with Applications, 2010, 37(7): 5246-58. (SCI)

19Z.G. Su, P.H. Wang, Improved adaptive evidential k-NN rule and its application for monitoring level of coal powder filling in ball mill [J], Journal of Process Control, 2009, 19(10): 1751-1762. (SCI)

20Z.G. Su, P.H. Wang, X.J. Yu, et al, Experimental investigation of vibration signal of an industrial tubular ball mill: Monitoring and diagnosing [J], Minerals Engineering, 2008, 21(10): 699-710. (SCI)

21H. Pan, P.H. Wang, Online Measurement System of Pulverized-Coal Concentration in Power Plant[C], 2018 4th International Conference on Renewable Energy Technologies, ICRET 2018, Chengdu, 2018.1.16 - 2018.1.18. (EI)

22M. Zhao, Y. Zhao, P.H. Wang, J.Q. Du, Wrapper full-scale sample selection algorithm for thermal process modeling[C], 2nd International Conference on Materials Science, Energy Technology and Power Engineering, MEP 2018, Hangzhou, 2018.4.14-2018.4.15. (EI)

23C.C. Cai, P.H. Wang, F.R. Shen, A novel direct distribution method based on dynamic characteristic coefficient for combined heat and power dispatch in single extraction units[C], 2017 2nd International Conference on Power and Renewable Energy (ICPRE). IEEE, 2017: 698-703. (EI)

24X.L. Chen, P.H. Wang, M. Zhao, J.Y. Liang, Fault early warning method via density peaks clustering for the equipment in power plants [C], 60th ISA POWID Symposium, Cleveland, OH, USA, June 2017. (EI)

25T. Zhang, P.H. Wang, Y.K. Liu, Y.L. Qiu, A real-time synchronization algorithm to estimate indirect balance, 60th ISA POWID Symposium, Cleveland, OH, USA, June 2017. (EI)

26G. Zhao, P.H. Wang, Z.G. Su, et al, Disturbance observer-based model predictive control for bed temperature of CFB boiler: Improvements and comparisons[C], 59th ISA POWID Symposium, USA, June 2016. (EI)

27X.L. Chen, P.H. Wang, Research on the assessment method of residential district line loss rate based on statistical regulation of marketing data[C], Energy and Mechanical Engineering: Proceedings of 2015 International Conference on Energy and Mechanical Engineering. (ISTP)

28X.S. Quan, P.H. Wang, Y.S. Hao, et al, Analysis of Line Loss Based on Matlab and Oracle Database[C], Third International Conference on Advanced Cloud & Big Data, IEEE Computer Society, 2015. (EI)

29J.S. Ge, P.H. Wang, J. Yin, Study on Algorithm for Soft Computing Coal-Fired Calorific Value of Utility Boiler[C], Second International Conference on Intelligent System Design & Engineering Application, IEEE, 2012. (EI)

30X.Y. Zhao, P.H. Wang, B. Li, Soft Sensor Modeling for the Efficiency of Steam Turbine Last Stage Group Using Support Vector Machine Regression[C], Second International Conference on Intelligent System Design & Engineering Application. IEEE, 2012. (EI)

31Y.S. Zhang, P.H. Wang, J. Yin, Optimizing the Excess Air Ratio of Coal-Fired Boiler[C], 2012 International Conference on Intelligent System Design and Engineering Application, IEEE Computer Society, 2012. (EI)

32J. Qian, P.H. Wang, H. Zhao, et al, Research of Real-time Monitoring Model for Calculating Exhaust Enthalpy[C], Power & Energy Engineering Conference, IEEE, 2010.

33Q. Wang, P.H. Wang, Matrix Method Research on the System Utilization of the Shaft Seal Steam Based on the Equivalent Enthalpy Drop Theory [C], Asia-pacific Power & Energy Engineering Conference, IEEE, 2009. (EI)

34、江承潮, 王培红, 郝勇生, 赵明, 李孟阳, 梁俊宇, 光煤互补发电系统集成方案研究与性能分析[J], 太阳能学报, 2018, 39(4): 988-995. (EI)

35、赵阳, 王培红, 苏志刚, 李益国, 朱晓瑾, 基于鲁棒模糊C-均值回归的TS建模方法及其在热工过程中的应用[J], 中国电机工程学报, 2018, 38(7): 2063-2069+2221. (EI)

36、权学森, 王培红, 赵刚, 赵明, 李孟阳, 梁俊宇, 基于槽式太阳能辅助燃煤发电系统的蓄热系统设计[J], 太阳能学报, 2017, 38(12): 3216-3221. (EI)

37、赵春, 王培红, 燃气-蒸汽联合循环热经济学分析评价指标研究[J], 中国电机工程学报, 2013, 33(23): 44-50. (EI)

38、王乾, 王培红, 苏志刚, 汽轮机及其热力系统性能分析与优化[J]. 4008云顶集团学报:自然科学版, 2012(S2): 276-280. (EI)

39、赵欢, 王培红, 陆璐, 电站锅炉热效率与NO_x排放响应特性建模方法[J], 中国电机工程学报, 2008(32): 96-100. (EI)

40、苏志刚, 王培红, 于向军, 中储式制粉系统出力在线监测软测量建模[J], 中国电机工程学报, 2007, 27(29): 90-95. (EI)

41、钱瑾, 王培红, 李琳, 聚类算法在锅炉运行参数基准值分析中的应用[J], 中国电机工程学报, 2007(23): 71-74. (EI)

42、王培红, 李磊磊, 陈强, 董益华, 人工智能技术在电站锅炉燃烧优化中的应用研究[J], 中国电机工程学报, 2004(04): 188-192. (EI)

43、程懋华, 王培红, 高亹, 汽轮发电机组回热系统通用热平衡方程及其结构模型研究[J], 中国电机工程学报, 2002(04): 67-72. (EI)

44、王培红, 贾俊颖, 金旭英, 再热机组热力循环效果的评价及其算法研究[J], 中国电机工程学报, 2002(03): 69-72. (EI)

45、王培红, 吕沥峰, 李磊磊, 汽轮机热力系统的节能改造与回热效果评价[J]. 汽轮机技术, 2000, 42(6): 344-348. (EI)

46、王培红, 马文智, 汽轮机热经济性分析中给水泵效率的影响及其算法研究[J]. 动力工程学报, 1997(3): 43-47. (EI)


专利申请

1、王培红, 刘朝阳, 苏志刚, 孙文, 赵佳骏, 非再热机组有疏水冷源损失时回热作功比与回热增益率测定方法, 授权, 2014.12.19-2034.12.18, ZL201410800503.7

2、王培红, 陈小龙, 赵刚, 郑卫东, 顾玉顺, 非再热机组有加热器散热损失时回热作功比与回热增益率测定方法, 授权, 2014.12.19-2034.12.18, ZL201410799560.8

3、王培红, 江承潮, 郝勇生, 赵佳骏, 孙文, 非再热机组有电动泵时回热作功比与回热增益率测定方法, 授权, 2014.12.19-2034.12.18, ZL201410800543.1

4、王培红, 郑卫东, 赵刚, 陈小龙, 顾玉顺, 再热机组有汽动泵时回热作功比与回热增益率测定方法, 授权, 2014.12.19-2034.12.18, ZL201410798137.6

5、王培红, 孙文, 苏志刚, 刘朝阳, 赵佳骏, 再热机组有疏水冷源损失时回热作功比与回热增益率测定方法, 授权, 2014.12.19-2034.12.18, ZL201410800500.3

6、王培红, 张骞, 郝勇生, 苏志刚, 赵刚, 一种基于特性系数的单抽供热机组热电负荷分配方法, 授权, 2015.05.27-2035.05.26, ZL201510280038.3

7、王培红, 周志成, 韦思超, 苏志刚, 郝勇生, 一种锅炉排烟热损失的测定方法, 授权, 2015.09.08-2035.05.26, ZL201510567078.6

8、王培红, 王德鹏, 赵刚, 苏志刚, 郝勇生, 一种火电机组给水流量测定方法, 授权, 2015.05.27-2035.05.26, ZL201510279363.8

9、王培红, 韦思超, 张骞, 苏志刚, 郝勇生, 赵刚, 一种再热冷段双回热加热器再热蒸汽流量的测定方法, 授权, 2015.05.27-2035.05.26, ZL201510279361.9

10、王培红, 赵佳骏, 郝勇生, 江承潮, 孙文, 再热机组有加热器散热损失回热作功比与回热增益率测定方法, 授权, 2014.12.19-2034.12.18, ZL201410799259.7

11、王培红, 权学森, 苏志刚, 顾玉顺, 郑卫东, 非再热回热复合循环机组的热耗率测定方法, 授权, 2014.12.19-2034.12.18, ZL201410797015.5

12、王培红, 赵欢, 刘莎, 苏志刚, 王一凡, 电站锅炉效率与燃煤热值、灰分和水分的同步测算方法, 授权, 2011.11.11-2031.11.10, ZL201110358714.6

13、王培红, 钱瑾, 刘莎, 苏志刚, 彭献水, 基于能量平衡的火电机组低加系统疏水泵流量测算方法, 授权, 2009.12.25-2029.12.24, ZL200910264513.2

14、王培红, 王泉, 许寅, 李兵, 殷捷, 汽机带蒸冷和疏冷器加热器出水及疏水温度测算方法, 授权, 2010.04.16-2030.04.15, ZL201010150290.X

15、王培红, 刘莎, 钱瑾, 苏志刚, 彭献水, 基于独立低加疏水泵流量软测量的泵效率测算方法, 授权, 2009.12.25-2029.04.15, ZL200910264514.7

16、王培红, 王泉, 李兵, 殷捷, 许寅, 汽机带疏水冷却器的加热器出水及疏水温度测算方法, 授权, 2010.04.16-2030.04.15, ZL201010150246.9

17、王培红, 刘莎, 钱瑾, 苏志刚, 彭献水, 基于疏水泵流量软测量的泵效率测算方法, 授权, 2009.12.25-2029.12.24, ZL200910264511.3

18、王培红, 钱瑾, 刘莎, 苏志刚, 彭献水, 基于能量平衡的火电机组独立低加疏水泵流量测算方法, 授权, 2009.12.25-2029.12.25, ZL200910264512.8

19、王培红, 王泉, 殷捷, 许寅, 李兵, 汽机带蒸汽冷却器的加热器出水及疏水温度测算方法, 授权, 2010.04.16-2030.04.15, ZL201010150270.2

20苏志刚, 张骞, 韦思超, 赵刚, 王培红, 郝勇生, 一种再热冷段单回热加热器再热蒸汽流量的测定方法, 授权, 2015.05.27-2035.05.26, ZL201510280776.8


荣誉 奖励

1、江苏省科技进步奖1

2、安徽省科技进步奖1


指导员工

011996,朱玉娜,《大型电站汽轮机的性能监测模型研究及应用》(1999.3

021997,李又奎,《大型汽轮机组经济性分析与优化》(2000.3

031997,张小桃,《单元机组运行经济性在线数学模型研究》(2000.3

041998,樊沛,《数据挖掘在实时监控系统中的应用研究》(2001.3

051998,阮丽婷,《火电机组性能优化与故障诊断在线支持系统的研究与开发》(2001.3

061999,贾俊颖,《供热机组间热电负荷调度优化优化算法研究》(2002.4

071999,金旭英,《基于B-S结构的火电机组运行性能监测研究》(2002.4

082000,李磊磊,《锅炉燃烧优化的神经网络方法研究》(2003.4

092000,吕沥锋,《供热机组负荷分配软件支撑系统的研究》(2003.4

102001,董益华,《大型供热机组性能在线监测系统的研究与开发》(2004.3

112001,陈强,《热工过程中的数据校正和多目标优化研究》2004.3

122002,李琳,《单元机组性能在线监测系统开发及电站运行数据的知识发现研究》(2005.3

132002,冯泽磊,《电站故障诊断专家系统和寿命管理在线监测软件开发》(2005.3

142002,付小军,《火电厂负荷经济调度及报价策略的研究》(2005.3

152003,吴超,《电力市场报价方案的预测和优化》(2006.4

162003,楼可炜,《基于预测的电力市场报价方案评估与决策》(2006.4

172004,兰立君,《火电厂汽轮机真空系统性能分析与优化的研究及应用》(2007.4

182004,陆璐,《燃气-蒸汽联合循环燃机转速及主汽温的先进控制策略研究》(2007.4

192005,江峰,《基于火电机组实时信息的性能监测模型及算法研究》(2008.5

202005,吴正勇,《燃煤电站锅炉受热面灰污在线监测及优化吹灰的研究》(2008.5

212005,潘加磊,《母管制供热机组经济负荷优化分配的算法模型研究》(2008.5

222006,张科,《大容量燃煤锅炉机组的性能监测与耗差诊断算法模型研究》(2009.5

232006,陈塞云,《汽轮机特性模拟及耗差分析模型研究》(2009.5

242006,石丽娜,《300MW火电机组冷端设备性能分析与优化的研究与应用》(2009.5

252007,金晓雷,《火电厂负荷优化分配的算法研究》(2010.4

262007,朱芳,《汽轮机组性能计算平台及耗差建模方法研究》(2010.4

272007,王庆,《汽轮机组耗差计算模型支撑软件的开发》(2010.4

282008,李兵,《火电机组滑压运行优化研究》(2011.5

292008,许寅,《直接空冷系统变工况特性及其经济性的研究》(2011.5

302008,殷捷,《大型电站锅炉性能在线监测模型研究》(2011.5

312009,唐菲菲,《太阳能槽式直接蒸汽发电系统性能研究》(2012.6

322009,胡恩俊《基于人工智能及火焰图像的锅炉燃烧状态诊断方法研究》(2012.6

332009,张怀宝,出国攻读博士学位

342010,张元舒,《大型电站锅炉燃烧特性预测及烟气氧量优化的研究》(2013.5

352010,赵秀雅,《汽轮机运行参数优化方法研究》(2013.5

362010,赵春,《燃气-蒸汽联合循环热经济学结构理论分析》(2013.3

372010,葛举生,《大型供热机组性能分析与负荷优化调度算法研究》(2013.5

382011,娄清辉,《汽轮机回热加热器多维度状态评估方法研究》(2014.5

392011,陈志鹏,《基于煤粉锅炉声波测温技术的温度场重构算法研究》(2014.5

402011,李存霖,《电站磨煤机一次风管道风粉浓度及煤粉量检测方法研究》(2014.5

412011,张骞,《供热机组通用建模与负荷优化方法研究》(2015.6

422012,黄静(专硕)《基于在线清洗的凝汽器性能分析与优化》(2014.6

432012,王德鹏,《汽轮机阀门管理优化研究》(2015.7

442012,韦思超,《基于现场总线的锅炉监控仪表设计研究》(2015.6

452012,周志成,《基于图像处理和人工智能的垃圾焚烧炉燃烧状态诊断研究》(2015.6

462013,赵佳骏,(专硕)《基于投入产出法的钢铁企业能耗分析模型研究》(2015.6

472013,郑卫东,《分布式能源系统分析与优化研究》(2016.5

482013,孙文,《分布式能源系统建模仿真及特性研究》(2016.5

492013,顾玉顺,《钢铁企业副产煤气多目标优化调度研究》(2016.5

502014,江承潮,《基于大用户能效的需求响应系统研究》(2017.6

512014,刘朝阳,《CFB锅炉效率与机组变负荷速率特性研究》(2017.7

522014,权学森,《电站辅机异常状态识别算法研究》(2017.6

532015,蔡莼莼,《供热机组的特性建模及其在运行分析与优化中的应用》(2018.6

542015,潘晗,《基于超声的气固两相流浓度检测方法研究》(2018.6

552015,赵阳,《证据回归建模方法研究及其在热工对象中的应用》(2018.6),

562015,闫磊,(专硕)《复杂系统多能源介质的优化调度》(2018.3

572015,卜欢欢,(专硕)《基于热经济学的汽轮机低负荷下的参数联合优化》(2018.6

二、指导非全日制工程硕士

011998,喜奕,《利港电厂经济性分析与优化计算模型的研究》(2001.4

022000,杨圣春,《电站锅炉燃煤结渣性预测及诊断软件研究》(2003.4

032000,朱志,《热网热量计量系统应用研究》(2004.4

042000,林嘉华,《供热机组经济性分析及特性方程研究与应用》(2004.9

052004,奚勇军,《9FA燃气-蒸汽联合循环机组可靠性分析研究》(2009.6

062010,沈照人,《节能量审核工作机制规范化研究》(2013.10

072011,黄校春,《1000MW超超临界机组给水加氧处理实验与应用研究》(2016.09

三、指导博士

012005,彭献永,《大型火电机组性能监测与优化的理论与算法研究》(2011.4

022006,钱瑾,《大型火电机组性能监测与优化中的关键问题研究》(2010.10

032006,苏志刚,《证据理论及热工对象无样本参量认知建模研究》(2010.10

042007,赵欢,《电站锅炉性能监测建模与燃烧优化算法研究》(2011.6

052007,王泉,《汽轮机性能监测一体化建模方法研究》(2011.11

062009,刘莎,《基于热经济学的大型汽轮机系统性能分析及优化》(2014.7

072012,王乾,《大型燃煤火电机组冷端系统建模及优化》(2016.6