孙立

动力工程及自动化系副研究员 ,博士生导师
专任教师岗(教学科研)

通讯方式:sunli12@seu.edu.cn

研究方向:

研究对象:

智慧能源;

机器学习技术在能源系统的应用;

多种储能协同技术;

碳中和前沿技术;

新能源系统热管理技术

燃料电池优化控制(无人机&热电联产系统);

办公地点:南高院403室

 

 

个人简介

孙立,男,198908月生,江苏扬州人,博士,副研究员,博导,中国科协青年人才托举工程,江苏省优青,江苏省“333”工程培养对象中青年学术技术带头人。

教育经历

2008.09—2012.064008云顶集团吴健雄学院、4008云顶集团,热能工程,本科;

2012.09—2017.01:清华大学热能工程系,热工控制,直博;

2014.09—2015.09; 美国Baylor University,联合培养;

2017.01—2019.12:4008云顶集团,讲师,加入沈炯教授团队。

2019.032020.08:美国康奈尔大学,Visiting Associate Professor. (团队: https://peese.org/)

2020.01—今:   4008云顶集团,副研究员。  


主要从事能源动力过程机器学习及先进控制研究。已在IEEE Transactions on Industrial ElectronicsApplied Energy, I&EC ResearchISA Transactions及国际自控联IFAC会刊等国际著名杂志发表第一/通信作者SCI论文30,国内重要期刊论文3篇。主持国家及省部级科研项目十余项,指导本科生发表第一作者SCI论文9篇,研究生发表第一作者SCI论文十余篇,申请发明专利11项。相关研究结果已应用于国家电网、南方电网、上海电力、中国电力科学研究院等多个大型国企,取得良好的经济社会效益。


指导多名研究生获得国家奖学金以及各类学术会议论文获奖


2023年春季博士招生名额已用完,硕士还可招收1-2名,请联系sunli12@seu.edu.cn 



教学课程

本科生课程:《热工过程自动控制》

科研 教改项目



均为第一负责人


1)国家自然科学基金面上项目,52276003,融合蓄热状态及多重不确定性的燃煤机组动态响应机制与灵活控制研究,202301-202612


2)国家自然科学基金青年项目,51806034 基于数据驱动的热工过程不确定性补偿控制研究,2019.01-2021.12


3)江苏省自然科学基金青年基金项目,BK20170686,2017.09-2020.09


4)江苏省自然科学基金优秀青年基金项目,BK20211563,2021.09-2024.09  


5)江苏省科技厅国际合作项目,120万,BZ2022009,2022.08-2024.12  


6) 累计主持各类企业委托项目(国家电网公司,上海明华电力)十余项,近300万元。


参与项目包括国家重点研发计划,青年科学家项目,两机专项,江苏省双碳项目等各类国家级、省部级项目(子课题负责人)


论文 专著

专著:

孙立. 基于不确定性补偿的火电机组二自由度控制[M].北京:清华大学出版社, 2021. (ISBN: 9787302573081) 

link: http://www.tup.tsinghua.edu.cn/booksCenter/book_08094001.html

  

  

  

第一作者SCI期刊论文21篇,EI期刊论文2篇:

[1]      Sun L, You F, Machine Learning and Data-Driven Techniques for the Control of SmartPower Generation Systems: An Uncertainty Handling Perspective[J]. Engineering, 2021, 7(9): 1239-1247.(SCI影响因子:7.553)

[2]      Sun L, Jin Y, Shen J, You F. Sustainable Residential Micro-Cogeneration System Based on a Fuel Cell Using Dynamic Programming-Based Economic Day-Ahead Scheduling[J]. ACS Sustainable Chemistry & Engineering, 2021, 9(8): 3258-3266. (影响因子:8.198,当期封面文章)

[3]      Sun L, Xue W, Li D, Zhu H, Su Z. Quantitative Tuning of Active Disturbance Rejection Controller for FOPDT Model with Application to Power Plant Control. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2021, 69(1): 805-815 (SCI影响因子:8.236)

[4]      Sun L, Li G, You F. Combined internal resistance and state-of-charge estimation of lithium-ion battery based on extended state observer[J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2020, 131: 109994. (SCI影响因子:14.982)

[5]      Sun L, Sun W, You F. Core temperature modelling and monitoring of lithium-ion battery in the presence of sensor bias[J]. Applied Energy, 2020, 271: 115243. (SCI影响因子:9.746)

[6]      Sun L, Jin Y, You F. Active disturbance rejection temperature control of open-cathode proton exchange membrane fuel cell[J]. Applied Energy, 2020, 261: 114381. (SCI影响因子:9.746) 入选ESI高被引论文

[7]      Sun L, Li G, Hua Q S, et al. A hybrid paradigm combining model-based and data-driven methods for fuel cell stack cooling control[J].Renewable Energy, 2020, 147: 1642-1652. (SCI影响因子:8.001)

[8]      Sun L, Jin Y, Pan L, et al. Efficiency analysis and control of a grid-connected pem fuel cell in distributed generation[J]. Energy Conversion and Management, 2019, 195: 587-596. (SCI影响因子:9.709)

[9]      Sun L, Zhang Y, Li D, et al. Tuning of Active Disturbance Rejection Control with application to power plant furnace regulation[J]. Control Engineering Practice, 2019, 92: 104122. (SCI影响因子:3.475, 国际自动控制联合会(IFAC)旗舰刊)

[10]    Sun L, Shen J, Hua Q, et al. Data-driven oxygen excess ratio control for proton exchange membrane fuel cell[J]. Applied Energy, 2018, 231: 866-875.(SCI影响因子:9.746) 入选ESI高被引论文

[11]    Sun L, Wu G, Xue Y, et al. Coordinated Control Strategies for Fuel Cell Power Plant in a Microgrid[J]. IEEE Transactions on Energy Conversion, 2018, 33(1): 1-9. IEEE会刊,SCI影响因子4.312

[12]    Sun L, Hua Q, Shen J, et al. Multi-objective optimization for advanced superheater steam temperature control in a 300 MW power plant[J]. Applied Energy, 2017, 208. (SCI影响因子:9.746)

[14]    Sun L, Hua Q, Li D, et al. Direct energy balance based active disturbance rejection control for coal-fired power plant[J]. ISA Transactions, 2017, 70: 486-493. (SCI影响因子5.468,国际自动化协会(ISA)会刊)

[15]    Sun L, Li D, Zhong Q C, et al. Control of a class of industrial processes with time delay based on a modified uncertainty and disturbance estimator[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2016, 63(11): 7018-7028. (IEEE会刊,SCI影响因子:8.236.)

[16]    Sun L, Li D, Hu K, et al. On tuning and practical implementation of active disturbance rejection controller: a case study from a regenerative heater in a 1000 MW power plant[J]. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2016, 55(23): 6686-6695. (美国化学会ACS会刊,影响因子:3.375)

[17]    Sun L, Dong J, Li D, et al. A practical multivariable control approach based on inverted decoupling and decentralized active disturbance rejection control[J]. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2016, 55(7): 2008-2019. (美国化学会ACS会刊,影响因子:3.375)

[18]    Sun L, Li D, Lee K Y, et al. Control-oriented modeling and analysis of direct energy balance in coal-fired boiler-turbine unit[J]. Control Engineering Practice, 2016, 55: 38-55. (SCI影响因子:3.475, 国际自动控制联合会(IFAC)旗舰刊)

[19]    Sun L, Li D, Gao Z, et al. Combined feedforward and model-assisted active disturbance rejection control for non-minimum phase system[J]. ISA Transactions, 2016, 64: 24-33. (SCI影响因子5.468,国际自动化协会(ISA)会刊)

[20]    Sun L, Li D, Lee K Y. Optimal disturbance rejection for PI controller with constraints on relative delay margin[J]. ISA Transactions, 2016, 63: 103-111. (SCI影响因子5.468,国际自动化协会(ISA)会刊)

[21]    Sun L, Li D, Lee K Y. Enhanced decentralized PI control for fluidized bed combustor via advanced disturbance observer[J]. Control Engineering Practice, 2015, 42: 128-139. (SCI影响因子:3.475, 国际自动控制联合会(IFAC)旗舰刊)

[22]    孙立, 董君伊, 李东海, . 基于扩张状态观测器的汽轮机功频电液串级控制[J]. 中国电机工程学报, 2015, 35(7): 1697-1703.

[23]    孙立, 董君伊, 李东海. 基于果蝇算法的过热汽温自抗扰优化控制[J]. 清华大学学报: 自然科学版, 2014 (10): 1288-1292.


通讯作者SCI期刊论文:

[1]      Yin R, Sun L*, Khosravi A, et al. Control-oriented dynamic modeling and thermodynamic analysis of solid oxide electrolysis system[J]. Energy Conversion and Management, 2022, 271: 116331.

[2]      Li, G., Fu, H., Madonski, R., Czeczot, J., Nowak, P., Lakomy, K., & Sun, L.* (2022). Feed-forward offset-free model predictive temperature control for proton exchange membrane fuel cell: An experimental study. ISA transactions, 128, 159-170.

[3]      Sun Y, Su Z G*, Sun L*, et al. Time-Delay Active Disturbance Rejection Control of Wet Electrostatic Precipitator in Power Plants[J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2022.

[4]      Li, G., Madonski, R., Lakomy, K., Sun L*., & Lee, K. Y. (2022). Extended State Observer-based Model Predictive Temperature Control of Mechanically Pumped Two-phase Cooling Loop: an Experimental Study. Applied Thermal Engineering, 118663.

[5]      Zhang, Y., Chen, K., Jiang, J., & Sun L* (2022). Two-stage stochastic programming of a hybrid SOFC-renewable integrated energy system considering time sequence correlation. International Journal of Green Energy, 1-14.

[6] 左逢源, 张玉琼, 赵强, 孙立*. 计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置两阶段随机优化[J]. 中国电机工程学报, 2022, 42(22): 8205-8214. 

[7]   孙雯, 陈紫薇, 张玉琼, 苏志刚, 孙立*. 基于动态规划的SOFC冷热电三联供综合能源系统日前经济调度[J]. 中国电机工程学报, 2022, 42(21): 7775-7783.

[8]       Xue W*, Zhang X, Sun L*, et al. Extended state filter based disturbance and uncertainty mitigation for nonlinear uncertain systems with application to fuel cell temperature control[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2020, 67(12): 10682-10692. (SCI影响因子:7.5)

[9]       Jin Y, Sun L*, Shen J. Thermal economic analysis of hybrid open-cathode hydrogen fuel cell and heat pump cogeneration[J]. International Journal of Hydrogen Energy, 2019. https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2019.03.098

[10]     Pan T, Shen J*, Sun L*, et al. Thermodynamic modelling and intelligent control of fuel cell anode purge[J]. Applied Thermal Engineering, 2019, 154: 196-207.

[11] Wu G, Sun L*, Lee K Y. Disturbance rejection control of a fuel cell power plant in a grid-connected system[J]. Control Engineering Practice, 2017, 60: 183-192.



指导本科生发表第一作者SCI论文9篇;研究生发表第一作者SCI论文十余篇。



专利申请

已授权发明专利

[1].     孙立,陈卓,苏志刚.基于不确定性补偿的燃烧室热声震荡模型预测控制方法[P]中国专利:ZL202110577445.6.授权公告日:2022-09-09.

[2].     孙立,杜建成,苏志刚,钱俊良,童雨晨.锂离子电池最大容量衰退曲线的重构方法[P]中国专利: ZL202210549795.6.授权公告日:2023-02-17.

[3].     孙立,李冠儒,苏志刚. 一种热工过程自抗扰时滞控制器的参数整定方法及控制器[P]中国专利:ZL202011384756.2.授权公告日:2022-05-24.

[4].     孙立,潘天尧,沈炯.基于多模型前馈的燃料电池阳极压力动态矩阵控制方法[P]中国专利:ZL201810449899.3.授权公告日:2021-01-26.

[5].     孙立,秦宇枭,金宇晖.一种基于果蝇算法的制冷系统温度优化控制方法[P]中国专利:ZL201910208745.X.授权公告日:2020-10-27.

[6].     孙立,王玉婷,董浩洋.一种平抑间歇能源短期波动的热泵储能系统[P]中国专利:ZL20181 1596991.9.授权公告日:2020-07-28.   

[7].     孙立,孙雯,苏志刚.基于神经网络与无迹卡尔曼滤波器的锂电子电池剩余电量与传感器偏差协同估计的方法[P]中国专利:ZL 2020101474250.授权公告日:2022-03-08.

[8].     孙立,杨路宽.基于统计原理和智能寻优的脱硫塔氧化风机故障诊断系统及方法[P]中国专利:ZL201810889309.9.授权公告日:2021-12-03.

[9].     孙立,金宇晖,周宇杰.一种基于动态规划的燃料电池热电联产微网日前调度方法[P]中国专利:ZL202011244230.4.授权公告日:2022-06-28.

[10].刘东川,孙立,陈祎璠,赵聪凡,马德宏.一种热工过程中对象的PID控制器参数控制方法[P]中国专利:ZL201910554719.2.授权公告日:2022-07-29.

[11].李冠儒,孙立,金宇晖.锂离子电池荷电状态及内阻的联合预测方法[P]中国专利:ZL201910335214.7,授权公告日:2021-02-09.

[12].强筱婕,孙立.一种基于频域的高阶系统模型降阶及PID控制方法[P]中国专利:ZL2018 10598093.0.授权公告日:2021-07-09.

[13].符灏,沈炯,孙立.具有解耦性能的燃料电池抗干扰控制方法[P]中国专利:ZL201711012272.3.授权公告日:2018-04-03.

[14].张怡,吴啸,孙立,张俊礼,沈炯.基于经济预测控制的MGT-CCHP控制系统[P]中国专利:ZL201710858330.8.授权公告日:2020-11-03.

[15].乌龙,沈炯,孙立.一种基于多模型预测控制的固体氧化物燃料电池非线性抑制方法[P]中国专利:ZL201711401026.7.授权公告日:2021-01-05.

[16].张怡,沈炯,孙立.一种基于迭代反馈整定的UDE控制系统设计方法[P]中国专利:ZL201711213802.0.授权公告日: 2021-06-01.

[17].金宇晖,李冠儒,孙立.一种模型嵌入式的新型自抗扰控制器[P]中国专利:ZL 201811558272.8.授权公告日:2022-05-10.

[18].沈炯,符灏,孙立.一种质子交换膜燃料电池阴极侧含水量的软测量及闭环控制方法[P]中国专利:ZL 201910148506X. 授权公告日:2022.05.10.

[19].沈炯,韩四维,孙立,潘蕾,陈琛.用于并网型固体氧化物燃料电池的有功跟踪优化控制系统[P]中国专利:ZL201810082385.9.授权公告日:2020-07-14.

[20].沈炯,张怡,孙立,薛文超.一种基于扩张状态卡尔曼滤波器的模型预测控制算法[P]中国专利:ZL201910614372.6.授权公告日:2022-05-10.

[21].沈炯,潘天尧,孙立.一种基于迭代学习的燃料电池排气过程阳极压力控制方法[P]中国专利:ZL201810249546.9.授权公告日:2021-04-27.

[22].陈琛,沈炯,孙立,李益国,吴啸,刘西陲.一种四容水箱液位分布式状态反馈控制方法[P]中国专利:ZL201710377773.5.授权公告日:2019-01-01.

[23].陈琛,潘蕾,沈炯,刘振祥,孙立.一种基于广义扩增状态观测器的热工过程H无穷控制方法[P]中国专利:ZL202010423259.2.授权公告日:2022-04-26.

[24].陈琛,沈炯,张帆,韩四维,孙立,吴啸.一种火电机组过热汽温预测模糊自适应PID控制方法[P]中国专利:ZL201710919428.X.授权公告日:2020-04-14.


荣誉 奖励

获得奖励

(1)牵头获得,中国电力科学技术进步奖一等奖面向源荷储互动的新型热泵/中温集热系统及电热协同控制成套装备,中国电机工程学会。 (完成人:孙 立、黄世芳、袁俊球、袁 黎、田雪沁、臧海祥、王振宇、阮文骏、郭玉杰、张小松、庄 重、易文飞、张俊礼、王晨清、郑 鑫)

(2)牵头获得, 江苏省科技进步二等奖,孙立, 王如竹等。 

(3)中国能源研究会优秀青年科技工作者

相关荣誉:

(1) 入选中国科协青年人才托举工程,2022年。

(2) 江苏省333工程培养对象,2022年

(3) 清华大学优秀博士学位论文:《基于不确定性补偿的火电机组二自由度控制》,学科:动力工程及工程热物理,2017年。

(4) 入选 华英学者,4008云顶集团“至善青年学者”。

(5) 入选中国电机工程学会青年人才托举工程,2021年。

(6) 获得江苏省自然科学基金-优秀青年基金,2021年。

(7) 江苏省双创博士,2018年,江苏省委组织部。

学术兼职:

(6)国际自动控制联合会(IFAC)电力与能源专业委员会:委员;

(7)中国动力工程学会青年工作委员会:委员

(8)客座副编辑Guest Associate Editor:国际自动控制联合会(IFAC)会刊Control Engineering Practice特刊:Active Disturbance Rejection Control in Power, Motion and Process Control Industry. (Special issue) https://www.sciencedirect.com/journal/control-engineering-practice/special-issue/10478ZLZMM8

(9)客座编辑(Guest Editor):Sustainable Energy Technologies and Assessments,影响因子3.4

https://www.sciencedirect.com/journal/sustainable-energy-technologies-and-assessments/special-issue/10P78BWG1DZ

(10)副编辑Associate Editor):2017-2021年美国控制会议(American Control Conference);

(11)分会主席:Symposium Chair):2017 ASME/IEEE International Conference on Mechatronics & Embedded Systems & Applications (MESA)

(12)程序委员会委员:2017-2021年中国控制会议。

(13)讨论组主席Session Chair,第16届国际控制、自动化及系统会议(ICCAS,“不确定性补偿”分会场

(14)中国电科院期刊中心:青年专家

审稿人: Applied Energy, Energy Conversion and management, Automatica, IEEE会刊以及IFAC会刊等十多个国际主流期刊。



邀请报告:

l  大会报告:2018IEEE12届自抗扰控制会议,北京. 题目:自抗扰控制进展.

l  邀请报告:2019 IEEE Tutorial and Workshop on Active Disturbance Rejection Control, Cleveland, United States. (IEEE Control Systems Magazine报道),自抗扰控制研究进展

l  邀请报告:第三届可持续电力与能源国际会议(iSPEC), 2021,中国电机工程学会,燃料电池动态建模与控制

l  邀请报告:2020年中国仿真大会青年科学家论坛,北京. 大型发电过程动态特性与自抗扰控制实践.

l  Keynote speaker, The 7th International Symposium on Hydrogen Energy, Renewable Energy and Materials (HEREM 2021).

l  特邀报告中国内燃机学会内燃动力智能技术分会第二届学术年会智能动力变革性技术论坛,2021.

l  会议最佳论文:Best Paper Award of 2nd International Symposium on Hydrogen Energy and Energy Technologies, 2019, Osaka, Japan. 论文题目:Economic analysis of frequent PV fluctuation smoothing: a comparision study between thermal and electric storage.




指导员工


博士研究生:

李冠儒

夏雷


硕士研究生:

孙雯

董豪

李实

张亦松

尹瑞麟

高钰清

吴梦丹

左逢源

王显连

孙守泰

余潜跃


招生要求 

1 勤奋刻苦,勇于探索的敬业态度   (如仅想划水轻松获得学位,本团队并不合适)

积极向上的精神面貌和合作意识

3 非必须项: 较好的数学基础和编程能力(MATALB/Modelica/Python等)  较强的实验动手能力(应用研究)